Клиент приходит за GPU и ждёт привычного облачного опыта: оплаты по факту, выбора нужного размера и свободного использования. А получает «в нагрузку» к GPU-карте лишние ресурсы, помесячную тарификацию и сетевые диски, которые не подходят для обучения моделей.
Разберём, почему так сложилось, какие подходы к PAYG, локальным дискам и кластерным вычислениям сейчас есть на рынке и какие из них мы примеряем у себя.
Технический директор,Технические руководители, Специалисты по машинному обучению, Девопс-инженеры, Архитекторы
Средний
Более пяти лет занимается управлением разработкой облачных сервисов. В настоящее время отвечает за направление инфраструктурных сервисов MWS Cloud Platform.
