Мы в МТС развиваем собственный трекер задач MWS TrackRails: сейчас в нём работают 300+ проектов и десятки продуктовых команд. Исходная задача была не «сделать ещё один таск‑менеджер», а построить инструмент под наш производственный процесс — с опорой на спринты, Kanban, релизы, гибкую настройку рабочих процессов и интеграции через API поверх событийной модели, которая выдерживает рост нагрузки.
В докладе расскажу, из каких потребностей корпоративных пользователей вырос TrackRails и какие ключевые сценарии трекинга задач мы реализовали, — это позволило перевести более 30 команд на новое решение за год. Отдельно разберём, какое место в этом занимает ИИ: как он ускоряет работу команд и как мы строили Track AI Agent, который понимает контекст задач и спринтов. Покажу, какие решения по архитектуре, безопасности и продуктовой логике нам пришлось принять.
Проектирование систем, Использование AI
Для всех
Средний
В ИТ более шести лет, занимается развитием платформенных решений и повышением прозрачности процессов доставки ПО для 400+ продуктов.
