Top.Mail.Ru

Разработка ML-сервиса рекомендаций

Экспертный хаб
Экспертный хаб
AvitoTech
Амир Утеуов
30 мая, 12:00  (GMT+7)
Стенд AvitoTech

Тезисы

На воркшопе пройдём путь от идеи до прототипа сервиса рекомендаций, научимся собирать и готовить данные, обучим свою ранжирующую модель, оценим её качество и задеплоим проект в виде веб-сервиса, которым вы сможете поделиться с друзьями. Воркшоп будет интересен DS, MLOps и бэкенд-разработчикам.


Ключевые темы и технологии

Python, Perfomance в ML / AI, Поисковые алгоритмы


Аудитория

Бэкенд-разработчик, Специалист по данным / Специалист по машинному обучению


Уровень сложности

Средний

Экспертный хаб
AvitoTech
Амир Утеуов
30 мая, 12:00  (GMT+7)
Стенд AvitoTech
AvitoTech
Амир Утеуов

Data Scientist в AvitoTech (Classic ML, RecSys, NLP).

По образованию — физик, 10 лет назад начал свой путь в ML через научные исследования, затем перешёл на роль DS в продуктовые компании.

Занимался разработкой рекомендательных систем, ML-моделей для рекламы, фриланс/пет-проектами, организовывал хакатоны.

Другие спикеры Экспертный хаб

2ГИС
Артём Семёнов
DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних
2ГИС
Дмитрий Жуков
DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних
Х5 Digital
Дарья Курнаева
Научпоп-сессия «Как ИИ меняет рынок труда и какие навыки остаются за людьми»
MWS Cloud Platform
Сергей Самойлов
Как мы решали проблему создания железных ресурсов императивным путëм в декларативном мире
AvitoTech
Павел Агалецкий
Не вайб, но кодер: разработка с агентами в продакшен-системах
2ГИС
Данил Руденко
Что нам стоит архитектуру, CI и front построить
X5 Tech
Анатолий Зубков
Дискуссия «Платформа данных: от единого хранилища к децентрализации. Особенности внедрения Data Mesh»
Ozon
Пётр Портнов
Как внедрить большие модели в высоконагруженном Поиске
Ozon
Янислав Корнев
Архитектура Поиска в Ozon: сотни тысяч RPS за доли секунд
AvitoTech
Глеб Дмитриев
Как построить процессы тестирования и подобрать под них инструменты
X5 Tech
Матвей Пришибилович
Вредные советы про A/B-тестирование
X5 Tech
Александр Васильев
Демо приватного Облака X5 Salt
X5 Tech
Андрей Сотник
Вайбкодим вместе с X5 Tech
2ГИС
Максим Берёзкин
Продуктовое решение
2ГИС
Маргарита Гаман
DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних
AvitoTech
Александр Трифанов
Как платформизация меняет подходы к безопасности: что мы приобретаем и что теряем
2ГИС
Вадим Пестрянин
Тимлид: меньше кода — больше управления
2ГИС
Дмитрий Легчиков
ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе
AvitoTech
Максим Трофимов
CAPI Chained Upgrades: наш путь к нормальным обновлениям
X5 Tech
Роман Цыганов
Демо GPU-кластера в Облаке X5 Salt
2ГИС
Дарья Мурзина
QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?
Авито
Никита Кречетов
Построить DBaaS и не переписать всё через год
AvitoTech
Роман Ананьев
Выбираем NoSQL базу данных в условиях изменения лицензий
AvitoTech
Екатерина Серикова
Как построить процессы тестирования и подобрать под них инструменты
Ozon
Алексей Платонов
Архитектура Поиска в Ozon: сотни тысяч RPS за доли секунд
X5 Tech
Марат Хисматуллин
Воркшоп «API management решения и их роль в ландшафте Х5»
X5 Tech
Алексей Зелепукин
Воркшоп «Мы выбросили dev-ветку. Как, зачем и почему вам тоже надо»
Ozon
Дмитрий Чубаров
Как устроена реклама в Поиске
Ozon
Дмитрий Троян
Dependency Store: как платформа Ozon ставит на контроль библиотеки и мотивирует команды их обновлять
Ozon
Антон Степаненко
Задай вопрос СТО
Ozon
Сергей Смирнов
Разверни свой Ceph-кластер
MWS Cloud Platform
Родион Цалкин
Путь фичи в облаке: от идеи до продакшена
Ozon
Владислав Зубарев
Dependency Store: как платформа Ozon ставит на контроль библиотеки и мотивирует команды их обновлять
2ГИС
Никита Шварц
ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе
MTС Web Services
Михаил Бондаренко
Фильтрация и логирование запросов в сторонние LLM (cursor, github copilot) от разработчиков с помощью LLM и apache apisix
MWS Cloud Platform
Елена Федосеева
Как мы проверяем доступ к ресурсам в облаке
MWS Cloud Platform
Сергей Киселёв
Инфраструктура как код в облаке
Ozon Tech
Георгий Воробьев
Разверни свой Ceph-кластер
MTС Web Services
Евгений Лачугин
ИИ vs инциденты. Как мы помогаем решать инциденты быстрее с помощью AI
MWS Cloud Platform
Дмитрий Новиков
Terraform без рутины: как кодогенерация и правильный API экономят месяцы разработки
МТС Web Services
Андрей Пушкарев
Точный Rate Limiting на API Gateway в мультиЦОД инфраструктуре
МТС Web Services
Александр Секачев
MWS TrackRails: опыт создания трекера задач. При чём тут ИИ?
MWS Cloud Platform
Евгений Малахов
Что происходит с вашим запросом в облаке: где возникают задержки и ошибки
2ГИС
Дарья Лядова
QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?
2ГИС
Роман Елистратов
Тимлид: меньше кода — больше управления
Авито
Ольга Шнайдер
Плохой, средний, хороший: как ИИ пишет тест-кейсы
2ГИС
Екатерина Лахтина
QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?
МТС Web Services
Максим Руденко
Доставка в закрытый контур без права на ошибку: от хаоса к инженерной зрелости
2ГИС
Денис Трифонов
Что нам стоит архитектуру, CI и front построить
2ГИС
Полина Усанова
ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе
2ГИС
Андрей Макалев
Тимлид: меньше кода — больше управления
2ГИС
Юрий Зарецкий
ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе
2ГИС
Альбина Шакирзянова
QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?
2ГИС
Дмитрий Щербаков
Тимлид: меньше кода — больше управления
2ГИС
Алексей Марченко
Что нам стоит архитектуру, CI и front построить
MTС Web Services
Алексей Рунов
ИИ vs инциденты. Как мы помогаем решать инциденты быстрее с помощью AI
MWS Cloud Platform
Александр Бухалко
Terraform без рутины: как кодогенерация и правильный API экономят месяцы разработки
2ГИС
Дарья Маркова
Продуктовое решение
2ГИС
Анна Безрукова
Продуктовое решение
X5 Digital
Денис Шапиро
Воркшоп «От интуиции к данным: как объективно оценивать сотрудников и инициативы»
2ГИС
Сергей Кириллов
Продуктовое решение