Выбираем NoSQL базу данных в условиях изменения лицензий

Экспертный хаб

Экспертный хаб

Роман Ананьев

31 мая, 15:00 (GMT+7)

Стенд AvitoTech

Тезисы

Как мы самомасштабируемую NoSQL БД искали
Как мы нарвались на приключения с лицензиями
Как мы в итоге после этого запускали поиск по новой

Ключевые темы и технологии

Valkey, Cassandra, NoSQL

Аудитория

Руководитель команды / Технический руководитель

Уровень сложности

Средний

Экспертный хаб

Роман Ананьев

31 мая, 15:00 (GMT+7)

Стенд AvitoTech

AvitoTech

Роман Ананьев

Почти 15 лет занимается развитием и адаптацией различных NoSQL баз данных: Kafka, Pulsar, Redpanda и всего, что вокруг и около них.

Последние пять лет этим же занимается в AvitoTech.

Другие спикеры Экспертный хаб

Артём Семёнов

DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних

Дмитрий Жуков

DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних

Дарья Курнаева

Научпоп-сессия «Как ИИ меняет рынок труда и какие навыки остаются за людьми»

MWS Cloud Platform

Сергей Самойлов

Как мы решали проблему создания железных ресурсов императивным путëм в декларативном мире

Павел Агалецкий

Не вайб, но кодер: разработка с агентами в продакшен-системах

Данил Руденко

Что нам стоит архитектуру, CI и front построить

Анатолий Зубков

Дискуссия «Платформа данных: от единого хранилища к децентрализации. Особенности внедрения Data Mesh»

Пётр Портнов

Как внедрить большие модели в высоконагруженном Поиске

Янислав Корнев

Архитектура Поиска в Ozon: сотни тысяч RPS за доли секунд

Глеб Дмитриев

Как построить процессы тестирования и подобрать под них инструменты

Матвей Пришибилович

Вредные советы про A/B-тестирование

Александр Васильев

Демо приватного Облака X5 Salt

Андрей Сотник

Вайбкодим вместе с X5 Tech

Максим Берёзкин

Продуктовое решение

Маргарита Гаман

DevOps-кейсы, игра и дискуссия для фичекрайних

Александр Трифанов

Как платформизация меняет подходы к безопасности: что мы приобретаем и что теряем

Вадим Пестрянин

Тимлид: меньше кода — больше управления

Дмитрий Легчиков

ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе

Максим Трофимов

CAPI Chained Upgrades: наш путь к нормальным обновлениям

Роман Цыганов

Демо GPU-кластера в Облаке X5 Salt

Дарья Мурзина

QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?

Никита Кречетов

Построить DBaaS и не переписать всё через год

Амир Утеуов

Разработка ML-сервиса рекомендаций

Екатерина Серикова

Как построить процессы тестирования и подобрать под них инструменты

Алексей Платонов

Архитектура Поиска в Ozon: сотни тысяч RPS за доли секунд

Марат Хисматуллин

Воркшоп «API management решения и их роль в ландшафте Х5»

Алексей Зелепукин

Воркшоп «Мы выбросили dev-ветку. Как, зачем и почему вам тоже надо»

Дмитрий Чубаров

Как устроена реклама в Поиске

Дмитрий Троян

Dependency Store: как платформа Ozon ставит на контроль библиотеки и мотивирует команды их обновлять

Антон Степаненко

Задай вопрос СТО

Сергей Смирнов

Разверни свой Ceph-кластер

MWS Cloud Platform

Родион Цалкин

Путь фичи в облаке: от идеи до продакшена

Владислав Зубарев

Dependency Store: как платформа Ozon ставит на контроль библиотеки и мотивирует команды их обновлять

Никита Шварц

ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе

MTС Web Services

Михаил Бондаренко

Фильтрация и логирование запросов в сторонние LLM (cursor, github copilot) от разработчиков с помощью LLM и apache apisix

MWS Cloud Platform

Елена Федосеева

Как мы проверяем доступ к ресурсам в облаке

MWS Cloud Platform

Сергей Киселёв

Инфраструктура как код в облаке

Георгий Воробьев

Разверни свой Ceph-кластер

MTС Web Services

Евгений Лачугин

ИИ vs инциденты. Как мы помогаем решать инциденты быстрее с помощью AI

MWS Cloud Platform

Дмитрий Новиков

Terraform без рутины: как кодогенерация и правильный API экономят месяцы разработки

МТС Web Services

Андрей Пушкарев

Точный Rate Limiting на API Gateway в мультиЦОД инфраструктуре

МТС Web Services

Александр Секачев

MWS TrackRails: опыт создания трекера задач. При чём тут ИИ?

MWS Cloud Platform

Евгений Малахов

Что происходит с вашим запросом в облаке: где возникают задержки и ошибки

Дарья Лядова

QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?

Роман Елистратов

Тимлид: меньше кода — больше управления

Ольга Шнайдер

Плохой, средний, хороший: как ИИ пишет тест-кейсы

Екатерина Лахтина

QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?

МТС Web Services

Максим Руденко

Доставка в закрытый контур без права на ошибку: от хаоса к инженерной зрелости

Денис Трифонов

Что нам стоит архитектуру, CI и front построить

Полина Усанова

ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе

Андрей Макалев

Тимлид: меньше кода — больше управления

Юрий Зарецкий

ИИ наше всё. В прямом смысле — ИИ в каждом сервисе

Альбина Шакирзянова

QA — главные за качество, или А можно так же хорошо, но совсем без тестирования?

Дмитрий Щербаков

Тимлид: меньше кода — больше управления

Алексей Марченко

Что нам стоит архитектуру, CI и front построить

MTС Web Services

Алексей Рунов

ИИ vs инциденты. Как мы помогаем решать инциденты быстрее с помощью AI

MWS Cloud Platform

Александр Бухалко

Terraform без рутины: как кодогенерация и правильный API экономят месяцы разработки

Дарья Маркова

Продуктовое решение

Анна Безрукова

Продуктовое решение

Денис Шапиро

Воркшоп «От интуиции к данным: как объективно оценивать сотрудников и инициативы»

Сергей Кириллов

Продуктовое решение