Top.Mail.Ru

Как и кого нанимать в инженерные команды в эпоху AI: гипотезы, ошибки и новые сигналы

Управление командами

Тезисы

С приходом AI в работу команд ценность инженерной экспертизы изменилась:

  • знания синтаксиса, фреймворков, API больше не являются дефицитом
  • AI снижает барьер «я не знаю как», но усиливает разрыв между теми, кто понимает, что делает, и теми, кто просто копирует ответы

Мы больше не нанимаем знание — мы нанимаем мышление и ответственность. Как это меняет наш подход к найму?

Поговорим о том, как в эпоху AI нанимать команды и менеджеров для них, какие сигналы мы хотим увидеть в процессе собеседования, а что больше не имеет смысла проверять.


Ключевые темы и технологии

Найм, адаптация и удержание, Взаимодействие в команде, Использование AI


Аудитория

Руководитель команды / Технический руководитель, Технический директор / Архитектор


Уровень сложности

Средний

¯\_('-')_/¯
Слава Слуцкер

Работает в роли Director of Engineering в быстро растущем стартапе, последние несколько лет активно нанимает и формирует новые команды.

Соавтор курса для CTO Яндекс Практикум (модуль про AI в продуктах, SDLC etc).

Другие спикеры трека Управление командами