Современная логистика, промышленность и службы спасения требуют перехода от ручного управления техникой к полностью автономным аппаратам, способным работать без постоянной связи с оператором. В условиях ЧС или мониторинга крупных промышленных объектов (НПЗ, ТЭК) важна каждая секунда, а задержки из-за человеческого фактора или потери сигнала критичны.
В докладе мы представим опыт разработки системы «Домовой» — программно-аппаратного комплекса для автоматического мониторинга пространства и управления автономными роботизированными платформами — и разберём полный инженерный цикл: обнаружение движущегося объекта, его идентификация, передача координат и автономное перемещение к этой точке с последующим визуальным трекингом.
Использование AI, Python, Проектирование систем
Для всех
Средний
Начал путь в ML с исследований GAN и компьютерного зрения в СПб ФИЦ РАН (соавтор статей Scopus).
Сейчас учится в магистратуре ИТМО (AI Talent Hub) и руководит отделом ML в ООО «Мобил-груп», где разрабатывают и внедряют ML-решения для анализа сетевого трафика (ранее) и гибридной системы обнаружения БВС, имеющей множество патентов и активно проходящей апробацию на инфраструктурных объектах.