Проектирование AI-решений:: от требований к архитектуре, разбор на реальном опыте

Тезисы

Сегодня почти каждая команда сталкивается с запросом «давайте внедрим AI». Но на практике такие инициативы часто буксуют: непонятно, нужен ли AI вообще, как сформулировать требования и почему результат оказывается непредсказуемым.

В докладе разберём, как превратить абстрактную идею «сделать AI» в работающее решение:

• какие признаки показывают, что задача действительно требует AI, а не обычной автоматизации
• какие аспекты важно прояснить при сборе требований и как они влияют на выбор реализации
• как меняется архитектура системы и какие новые компоненты в ней появляются
• почему результат LLM-систем по своей природе вариативен и как с этим работать при проектировании

Поговорим о рисках и ограничениях, с которыми сталкиваются команды, и о том, как принимать решения в условиях неопределённости.

Ключевые темы и технологии

Проектирование систем, AI-агенты и агентские системы, Интеграции

Аудитория

Системный аналитик, Продуктовый менеджер, Технический директор / Архитектор

Уровень сложности

Средний