Top.Mail.Ru

Разделяй и властвуй, или Как заставить LLM работать

Технологии и фреймворки

Тезисы

Часто мы сталкиваемся с тем, что LLM отлично работает на простых кейсах в демках, однако когда дело доходит до реального продакшена, то вся магия разбивается о кучу нюансов реального мира. В докладе поговорим не просто о графовом фреймворке для агентов, но и посмотрим на трудности систем с ИИ более комплексно:

  • какие самые частые проблемы с агентами?
  • какими способами можно их устранить и причём здесь управление сложностью?
  • какой опыт из классической разработки мы можем перенять для ИИ-систем?
  • расскажу и на примере реального продукта покажу, как гибкость LangGraph заставляет LLM работать

Аудитория

Бэкенд-разработчик, Специалист по данным / Специалист по машинному обучению


Уровень сложности

Начальный

Пола Тех
Егор Шестопалов

MLE с бэкграундом в CV, VLM и агентах в стартапе и бигтехах.

Интересует не только обучение моделей, но и продуктовая разработка.

Другие спикеры трека Технологии и фреймворки