Top.Mail.Ru

Как запустить LLM на iPhone и доказать, что будущее ИИ локально

Технологии и фреймворки

Тезисы

Многие считают, что запустить большую языковую модель на смартфоне — это либо мгновенный краш по памяти, либо раскалённый корпус и пустая батарея через пару промптов. Но что, если при правильном использовании ваш iPhone способен на большее?

В докладе пройдём полный путь от низкоуровневой физики чипа до изменения бизнес-модели продукта. Мы разберём, как превратить iPhone в автономную нейростанцию, способную работать часами без интернета и с нулевыми серверными затратами.


Аудитория

Moбильный разработчик, Специалист по данным / Специалист по машинному обучению


Уровень сложности

Средний

Моя Москва
Никита Нагорнов

В программирование вошёл через ICPC.

Был серьёзным C++‑разработчиком: знал, что такое память, потоки и undefined behavior; умел договариваться с компилятором на почти человеческом языке.

Со временем решил, что жизнь слишком коротка, чтобы только гоняться за segfault‑ами, и ушёл в мир iOS, где профессионально красит кнопки и шлифует пользовательский опыт.

Другие спикеры трека Технологии и фреймворки