Почему «агенты» — это не чат-боты, а долгоживущие детерминируемые процессы?

Тезисы

В Web3 термин «AI-агент» часто используется как маркетинговая обёртка для LLM-чат-ботов в смарт-контрактах. Предлагаем более точную и инженерно применимую модель: любой AI-агент в Web3 — это workflow с состоянием, побочными эффектами и гарантией прогресса.

Смарт-контракты детерминированы и воспроизводимы, но принципиально «тупые».

AI-модели адаптивны и способны к принятию решений, но недетерминированы и ошибочны.

Реальные Web3-агенты возникают не в модели и не в контракте, а между ними — в слое оркестрации.

План на доклад:

• любой AI-агент сводится к state machine + side effects
• любая Web3-интеграция неизбежно включает ожидание, retry, таймауты, chain reorgs и частичные отказы
• trustless системы не являются stateless, и состояние — это не баг, а необходимое условие надёжности

Разберём, как durable workflows (Temporal-подобные модели) позволяют сделать поведение AI-агентов воспроизводимым, отделить недетерминированность AI от детерминизма исполнения и как безопасно связывать off-chain AI и on-chain логику без хрупких cron’ов и скриптов.

Ключевые темы и технологии

Проектирование систем, AI-агенты и агентские системы, Управление архитектурой и рефакторинг

Аудитория

Web3-разработчик, Team Lead / Engineering Manager, CTO / Архитектор

Уровень сложности

Экспертный