Я собрал команду из ИИ-агентов с разными ролями: аналитик, разработчики, тестировщик, менеджер. Посадил их в телеграм-чаты, подключил к issue-трекеру и Git-репозиторию. Отдельно живёт заказчик — он ставит задачи и проверяет результат.
Это не готовый продукт и не замена живой команде. Это песочница, в которой видно, как агенты думают, общаются, передают задачи друг другу — и ошибаются. Я намеренно менял «компетенции» через промпты: сеньорная команда против джуновской. Тестировщик — который проверяет только happy path. Разработчик — который не валидирует входные данные.
Результат: пропущенные баги, лишние итерации, споры между агентами — всё как в жизни, только быстрее. Покажу логи чатов, таймлайны и цифры. Расскажу, какие open source решения для этого уже существуют. И поделюсь мыслями о том, куда это всё движется и какие роли в команде изменятся первыми.
Бэкенд-разработчик, Тестировщик, Аналитик
Начальный куда это всё движется и какие роли в команде изменятся первыми.
За 15 лет в автоматизации тестирования удалось попробовать себя в разных ролях — начиная с junior-автоматизатора в отделе тестирования поиска Яндекса до основателя компании. Был одним из первых в Яндексе, кто запустил свою open source-библиотеку. Ещё одна из гордостей — Allure Report. Проект, который был создан вместе с командой и который любят миллионы пользователей по всему миру.
10 лет назад, когда школы автоматизации не были так популярны, решил запустить свою. Сегодня помогает компаниям ловить баги и выступать с докладами (и его прогнозы часто сбываются!). Сооснователь компании по разработке инструментов для тестировщиков.