ИИ уже умеет писать код, формировать требования и рисовать архитектуру. Кажется, что теперь можно собрать продукт в одиночку — быстро и без команды. На практике же при отсутствии системного мышления всё разваливается.
В докладе я разберу, как устроен agent-based pipeline сборки продукта, — от идеи и требований до MVP и деплоя. Покажу, как превратить LLM из хаотичного помощника в управляемую систему ролей, ускорить цикл принятия решений и сохранить качество.
Обсудим границы автоматизации, типовые ошибки агентов и ключевой навык — управление контекстом, а не промптами.
Проектирование систем, Использование AI, Создание продуктов
Системный аналитик, Product Manager, CTO / Архитектор
Intermediate
Продуктовый и системный аналитик, технический продакт, более десяти лет участвует в разработке и запуске IT-продуктов.
Работал в финтехе, data-платформах и B2B-продуктах, занимаясь построением сложных систем на стыке бизнеса, требований и архитектуры. Руководил разработкой внутренних и внешних продуктов, участвовал в запуске решений для европейского рынка.
В последние годы фокусируется на том, как аналитики и продакты могут собирать и запускать продукты без команды, используя LLM и agent-based подходы как управляемую инженерную систему.
Автор образовательных курсов и докладов по системному анализу, архитектуре и продуктовому мышлению. Выступает за трезвый, практический подход к ИИ — без хайпа и иллюзий.
