Когда большие языковые модели называют искусственным интеллектом, в ответ часто можно услышать, что это не вполне интеллект, а модель, предсказывающая наиболее вероятное следующее слово без понимания сути разговора. Мы не будем спорить на эту тему, а просто признаем, что живые люди действительно не всегда понимают, о чём говорят, и произносят некоторые фразы только потому, что они стали их автоматической речевой реакцией, лишённой какого-либо осознания.
Можно ли определить: понимает говорящий то, что он вербализует, или озвучивает шаблонные конструкции? Как понять, что он понял? Этот вопрос особенно актуален, если вам нужно хоть как-то оценить уровень экспертности говорящего в той области, в которой вы сами слабо разбираетесь. И есть другой не менее важный вопрос: как понять, что ты сам понял? Можно ли отличить иллюзию понимания от понимания истинного?
Универсального рецепта нет, но в некоторых случаях это можно сделать.
Scrum, Kanban, Управление проектами
Для всех
Начальный
В мире программирования появился в 13 лет. В 14 — завершил свой первый коммерческий проект по разработке ПО.
Взрослая жизнь в программной инженерии началась в компании DC BARS, специализирующейся на бортовом ПО гражданской авиации. Работая в области, где цена ошибки баснословно высока, начал изучать гибкие методологии с целью совместить скорость и эффективность разработки с надёжностью и повышенной отказоустойчивостью готовой системы. Позже перешёл в компанию Auriga, руководил разработкой бизнес-приложений, используя сплав Agile-методологий с практиками разработки высоконадёжного ПО. Работал в Лаборатории Касперского.
Организовал mnogosdelal.ru, тренер-консультант.
